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4006-900-901

政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型實務(wù)

參加對象:政府部門人員、公共事業(yè)單位人員、數(shù)字化相關(guān)領(lǐng)域人員
課程費用:電話咨詢
授課天數(shù):1天
授課形式:內(nèi)訓(xùn)
聯(lián)系電話:4006-900-901 / 17717312667(小威)

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課程背景  COURSE BACKGROUND

      數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提升政府治理能力現(xiàn)代化的重要路徑。隨著《中共中央、國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化體制機制的意見》等政策出臺,數(shù)據(jù)要素的激活成為數(shù)字社會發(fā)展的核心驅(qū)動力。據(jù)統(tǒng)計,在“十四五”規(guī)劃和綱要中,“數(shù)字化”一詞出現(xiàn)25次,相關(guān)詞匯如數(shù)字社會、數(shù)字孿生等出現(xiàn)60余次。

      數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是提高社會治理能力的工具,更是企業(yè)提升效率的必由之路。在政府領(lǐng)域,需破解數(shù)據(jù)共享難題、構(gòu)建智能化服務(wù)體系。在實踐中,政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨許多困境:一是數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重,跨部門協(xié)作效率低;二是業(yè)務(wù)與數(shù)字化技術(shù)脫節(jié),缺乏場景化應(yīng)用能力;三是基層人員數(shù)據(jù)思維薄弱,傳統(tǒng)服務(wù)模式難以滿足群眾需求。

      本課程通過“戰(zhàn)略解碼+思維重塑+實施路徑”三維度,提供從頂層設(shè)計到落地執(zhí)行的系統(tǒng)化解決方案。

課程收益  PROGRAM BENEFITS

1. 掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大實施路徑與五項關(guān)鍵能力,提升在復(fù)雜環(huán)境中推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力,達到制定并執(zhí)行有效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的目標;

2. 通過分析數(shù)據(jù)共享面臨的挑戰(zhàn)及成功案例,掌握解決數(shù)據(jù)共享難題的五個關(guān)鍵切入點,提升識別和應(yīng)用最佳實踐的能力;

3. 掌握設(shè)計以用戶需求為中心的智能化政務(wù)服務(wù)體系的方法論,提升公共服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新思維和服務(wù)設(shè)計能力;

4. 掌握如何運用數(shù)據(jù)分析支持決策制定,以及建立敏捷組織文化的具體策略,提升團隊協(xié)作與快速響應(yīng)市場變化的能力。

課程大綱  COURSE OUTLINE

第一講:數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略解碼

一、國家戰(zhàn)略與地方實踐銜接

1. 數(shù)據(jù)要素的激活:數(shù)字社會開啟新時代

2. 政策導(dǎo)向三級傳導(dǎo)機制

1)中央“數(shù)字中國”頂層設(shè)計

2)省級平臺標準化建設(shè)要求

3)市縣場景化創(chuàng)新空間

二、政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵

1. 技術(shù)賦能與業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的深度融合

2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動與決策優(yōu)化的緊密結(jié)合

3. 共享型治理價值理性與工具理性的有機融合

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性

1. 提升政府治理能力現(xiàn)代化的需要

2. 提升政府運行效率和透明度的需要

3. 優(yōu)化公共服務(wù)供給的需要

4. 推動經(jīng)濟社會發(fā)展的需要

5. 應(yīng)對數(shù)字時代挑戰(zhàn)的需要

四、政務(wù)數(shù)字化的四大突破方向

1. 流程再造:跨部門并聯(lián)審批機制

2. 智能監(jiān)管:環(huán)保監(jiān)測數(shù)據(jù)實時預(yù)警系統(tǒng)

3. 精準服務(wù):老年人“無感認證”養(yǎng)老待遇系統(tǒng)

4. 應(yīng)急管理:公共衛(wèi)生事件多源數(shù)據(jù)協(xié)同平臺

案例分析:浙江省“最多跑一次”改革數(shù)字化躍遷

實戰(zhàn)演練:數(shù)字化改革常面臨“上級系統(tǒng)不開放、本級數(shù)據(jù)難歸集、群眾需求多變”的三重矛盾;如何運用“最多跑一次”方法論,在6個月內(nèi)實現(xiàn)3個高頻事項“零材料辦理”?使用《高頻事項四象限矩陣》(辦理量×材料復(fù)雜度)鎖定目標。

 

第二講:數(shù)字化思維重塑與服務(wù)創(chuàng)新

一、從“管理本位”到“用戶本位”思維升級

1. 需求精準洞察與服務(wù)體驗極致化

1)數(shù)字畫像構(gòu)建:政務(wù)場景用戶標簽體系搭建

2)痛點挖掘工具:VOC(Voice of Citizen)全渠道采集與分析

2. 全周期服務(wù)設(shè)計方法論

1)服務(wù)旅程地圖:出生-教育-就業(yè)-養(yǎng)老全周期觸點梳理

2)迭代優(yōu)化機制:PDCA循環(huán)疊加A/B測試驗證

二、從“流程割裂”到“全域通辦”思維升級

1. 流程標準化重構(gòu)與跨域協(xié)同突破

1)顆粒化拆解:編制《政務(wù)服務(wù)事項拆分標準操作手冊》

2)跨域通辦機制:電子證照互認“白名單”與容缺受理規(guī)則

2. 智能輔助工具開發(fā)

1)RPA機器人自動核驗:申報材料完整性智能審查系統(tǒng)

2)區(qū)塊鏈存證:跨部門審批記錄不可篡改存證鏈

三、從“數(shù)據(jù)孤島”到“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”思維升級

1. 數(shù)據(jù)治理體系化與社會化開放機制

1)數(shù)據(jù)確權(quán)登記:制定《政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記管理辦法》

2)質(zhì)量監(jiān)控體系:建立數(shù)據(jù)完整性/準確性/時效性三級預(yù)警

2. 數(shù)據(jù)安全分級分類防護策略

1)敏感數(shù)據(jù)脫敏:開發(fā)政務(wù)數(shù)據(jù)“數(shù)字分身”生成系統(tǒng)

2)共享安全評估:構(gòu)建數(shù)據(jù)開放“三審三校”機制

四、從“技術(shù)工具”到“智能驅(qū)動”思維升級

1. 智能服務(wù)場景化與預(yù)測預(yù)警前置化

1)知識圖譜應(yīng)用:政策文件智能解析與精準推送系統(tǒng)

2)預(yù)警模型構(gòu)建:民生訴求熱點預(yù)判與資源動態(tài)調(diào)度算法

2. 動態(tài)優(yōu)化工具包

1)數(shù)字孿生決策:重點工程全生命周期仿真推演平臺

2)智能糾偏系統(tǒng):審批流程超時自動觸發(fā)督辦程序

五、從“科層管控”到“敏捷組織”思維升級

1. 跨部門敏捷協(xié)同與人員能力數(shù)字化

1)虛擬敏捷小組:重大項目“揭榜掛帥”競標機制

2)數(shù)字素養(yǎng)認證:公務(wù)員數(shù)字能力雷達圖評估體系

2. 容錯試錯機制設(shè)計

1)沙盒試驗區(qū)建設(shè):設(shè)立“改革觀察期”與豁免清單

2)創(chuàng)新激勵機制:數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例納入績效考核

案例分析:廣東省“粵省事”政務(wù)服務(wù)平臺

實戰(zhàn)演練:傳統(tǒng)政務(wù)APP普遍存在“功能分散、體驗割裂、數(shù)據(jù)沉睡”痛點;請運用數(shù)字思維五維模型,在60天內(nèi)完成“婚育一件事”服務(wù)改造,實現(xiàn)從“群眾來回跑”到“數(shù)據(jù)主動跑”的躍遷。

 

第三講:數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施路徑

一、基礎(chǔ)能力建設(shè)工程

1. 實施業(yè)務(wù)流程數(shù)字化改造與核心系統(tǒng)互聯(lián)互通

1)梳理現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程,繪制端到端數(shù)字化流程圖
2)開發(fā)標準化數(shù)據(jù)接口,打通部門間核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)
3)部署智能表單引擎,實現(xiàn)業(yè)務(wù)材料電子化自動歸集
4)建立跨系統(tǒng)容災(zāi)切換機制,保障7×24小時服務(wù)連續(xù)性

2. 構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)登記與質(zhì)量治理機制

1)制定《政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)登記管理辦法》

2)搭建數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模型(完整性/準確性/時效性三維度)

3)實施數(shù)據(jù)清洗工程,建立異常數(shù)據(jù)自動修復(fù)系統(tǒng)

4)開展數(shù)據(jù)血緣圖譜分析,實現(xiàn)全生命周期可追溯

二、智能服務(wù)創(chuàng)新工程

1. 開發(fā)精準服務(wù)場景與智能預(yù)審系統(tǒng)

1)構(gòu)建高頻事項場景庫(按服務(wù)對象/業(yè)務(wù)領(lǐng)域/辦理復(fù)雜度分類)

2)訓(xùn)練AI預(yù)審模型,實現(xiàn)材料完整性自動審查

3)部署RPA機器人,自動抓取核驗公安/人社等跨部門數(shù)據(jù)

4)開發(fā)智能導(dǎo)辦系統(tǒng),提供個性化申報指引

2. 部署預(yù)測性服務(wù)主動觸達系統(tǒng)

1)建立民生訴求大數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)(熱線/APP/線下大廳多源匯聚)

2)構(gòu)建LSTM時間序列模型預(yù)測服務(wù)需求波動

3)開發(fā)智能外呼機器人,主動推送證照到期等預(yù)警信息

4)搭建服務(wù)資源動態(tài)調(diào)度平臺,實現(xiàn)供需精準匹配

3. 升級智能語音交互系統(tǒng)

1)建設(shè)政務(wù)領(lǐng)域?qū)S谜Z音語料庫(覆蓋方言/專業(yè)術(shù)語)

2)部署語音情感分析模塊,實時監(jiān)測群眾滿意度

3)開發(fā)多模態(tài)交互系統(tǒng)(語音+文字+視頻協(xié)同)

4)建立話術(shù)知識圖譜,實現(xiàn)復(fù)雜咨詢場景智能應(yīng)答

4. 構(gòu)建個性化服務(wù)推薦引擎

1)設(shè)計用戶畫像標簽體系(基礎(chǔ)屬性/行為特征/潛在需求)

2)開發(fā)協(xié)同過濾算法,實現(xiàn)“千人千面”政策推送

3)建立推薦效果評估機制(點擊率/轉(zhuǎn)化率/滿意度三維監(jiān)控)

4)搭建A/B測試平臺,持續(xù)優(yōu)化推薦策略

三、治理能力升級工程

1. 搭建可視化決策支持平臺

1)整合多源數(shù)據(jù)構(gòu)建城市運行數(shù)字孿生體

2)開發(fā)領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙(經(jīng)濟/民生/安全/環(huán)境四大主題看板)

3)部署智能預(yù)警模塊,設(shè)置閾值自動觸發(fā)報警

4)建立決策模擬沙盤,支持政策效果推演

2. 推進跨域數(shù)據(jù)融合應(yīng)用

1)構(gòu)建政企數(shù)據(jù)交換沙箱,開發(fā)“數(shù)據(jù)可用不可見”技術(shù)

2)建立數(shù)據(jù)融合安全評估機制(敏感字段脫敏/差分隱私保護)

3)開發(fā)聯(lián)合建模平臺,支持政銀企協(xié)同風控建模

4)試點區(qū)塊鏈存證,實現(xiàn)跨域?qū)徟涗浫炭伤?/span>

四、安全防護保障工程

1. 強化數(shù)據(jù)全生命周期防護

1)執(zhí)行數(shù)據(jù)分級分類標準(絕密/機密/敏感/公開四級管控)

2)部署動態(tài)脫敏系統(tǒng),實現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)“按需解密”

3)建設(shè)同城雙活+異地災(zāi)備體系,保障核心業(yè)務(wù)RTO<2小時

4)開展數(shù)據(jù)安全攻防演練,建立紅藍軍對抗機制

2. 規(guī)范算法倫理審查機制

1)制定《政務(wù)AI應(yīng)用倫理審查指南》

2)建立算法偏見檢測模型(性別/年齡/地域維度公平性評估)

3)部署模型解釋性工具,實現(xiàn)“黑箱”決策可視化解讀

4)構(gòu)建應(yīng)用風險評估矩陣(風險等級=發(fā)生概率×影響程度)

案例分析:廣東省“數(shù)字政府改革建設(shè)”系統(tǒng)工程(從基礎(chǔ)能力、智能服務(wù)、治理升級和安全防護四個方面分析探討)

實戰(zhàn)演練:某省會城市需在6個月內(nèi)完成“新生兒五證聯(lián)辦”服務(wù)升級,請運用數(shù)字政府改革方法論,設(shè)計從系統(tǒng)改造到服務(wù)落地的全鏈路方案。

提示:從系統(tǒng)改造層、流程重構(gòu)層、智能應(yīng)用層和服務(wù)交付層設(shè)計

 

第四講:數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大典型場景應(yīng)用

一、民生服務(wù)提質(zhì)類

1. 自然人全周期服務(wù)

1)出生線上聯(lián)辦:出生證/戶口/醫(yī)保/社保/疫苗接種

2)死亡線上集成辦理:火化證明/戶籍注銷/遺產(chǎn)繼承

2. 特殊群體關(guān)愛

1)殘疾人補助核發(fā):對接醫(yī)院評殘數(shù)據(jù)自動觸發(fā)補貼發(fā)放

2)獨居老人監(jiān)測:智能水表+紅外感應(yīng)構(gòu)建安全預(yù)警網(wǎng)絡(luò)

案例分析:杭州市“出生一件事”聯(lián)辦服務(wù)

案例分析:深圳市“殘疾人兩項補貼無感辦”系統(tǒng)

二、經(jīng)濟治理增效類

1. 企業(yè)服務(wù)優(yōu)化

1)補貼精準發(fā)放系統(tǒng):智能匹配算法→無感兌付流程→效果追蹤模型

2)信用修復(fù)直通車:信用評估模型→一鍵修復(fù)通道→修復(fù)效果驗證

案例分析:浙江省“惠企政策一鍵兌”平臺(技術(shù)架構(gòu):區(qū)塊鏈存證+智能合約自動觸發(fā))

2. 市場風險防控

1)非法集資監(jiān)測系統(tǒng):多源數(shù)據(jù)采集→AI預(yù)警模型→跨部門協(xié)同處置

2)虛假注冊識別引擎:人臉核驗強化→地址真實性校驗→行為特征分析

案例分析:上海市“非法集資監(jiān)測預(yù)警平臺”(時空卷積模型預(yù)判風險擴散路徑)

三、城市治理升級類

1. 公共設(shè)施管理

1)智能窨井蓋監(jiān)測系統(tǒng):傳感設(shè)備布設(shè)→分級告警機制→維護工單閉環(huán)

2)路燈節(jié)能改造工程:智能調(diào)光策略→能源管理平臺

案例分析:北京市“智能窨井蓋監(jiān)測工程”(技術(shù)方案:NB-IoT傳感器+城市物聯(lián)專網(wǎng))

2. 應(yīng)急響應(yīng)體系:內(nèi)澇預(yù)警與森林防火監(jiān)測

1)內(nèi)澇預(yù)警系統(tǒng):多源數(shù)據(jù)融合→積水預(yù)測模型→應(yīng)急資源調(diào)度

2)森林防火監(jiān)測網(wǎng)絡(luò):空天地一體化監(jiān)測→智能處置鏈

案例分析:成都市“內(nèi)澇預(yù)警一張圖”系統(tǒng)

實戰(zhàn)演練:某地級市啟動“智慧社區(qū)改造攻堅行動”,需在民生服務(wù)提質(zhì)、城市治理升級、經(jīng)濟治理增效、應(yīng)急響應(yīng)聯(lián)動五個場景實現(xiàn)數(shù)字化突破,請輸出整體解決方案。

1)輸出《智慧社區(qū)數(shù)字化架構(gòu)圖》(含技術(shù)/數(shù)據(jù)/應(yīng)用三層設(shè)計)

2)制定《6個月速贏計劃表》,標注關(guān)鍵里程碑與責任主體

3)設(shè)計《多端觸達體系》:APP/小程序/自助終端/數(shù)字社工多觸點覆蓋

我們的服務(wù)  OUR SERVICES
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人力資源
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職業(yè)技能
市場營銷
經(jīng)營股權(quán)
戰(zhàn)略管理
行政商務(wù)
財務(wù)管理
研發(fā)管理
生產(chǎn)管理
物流管理
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職業(yè)素養(yǎng)
通用管理
獨具特色的系統(tǒng)解決方案
人力資源
勞動法
企業(yè)文化
戰(zhàn)略經(jīng)營
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